Plage de déplacement utilisée pour dériver les limites supérieure et inférieure Les diagrammes de contrôle pour des mesures individuelles, p. Ex. La taille de l'échantillon 1, utilisez la plage mobile de deux observations successives pour mesurer la variabilité du processus. La plage de déplacement est définie par MRi xi - x. Qui est la valeur absolue de la première différence (par exemple la différence entre deux points de données consécutifs) des données. Analogue au diagramme de contrôle de Shewhart, on peut tracer à la fois les données (qui sont les individus) et la plage de déplacement. Les individus contrôlent les limites d'une observation Pour le tableau de contrôle pour les mesures individuelles, les lignes tracées sont: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End où (bar) est la moyenne de tous les individus et (overline) est la moyenne de toutes les plages mobiles de deux observations. Gardez à l'esprit que l'une des deux ou les deux moyennes peuvent être remplacées par une norme ou une cible, si disponible. (Notez que 1.128 est la valeur de (d2) pour (n 2). Exemple de plage de déplacement L'exemple suivant illustre le diagramme de commande pour des observations individuelles: Un nouveau processus a été étudié pour surveiller le débit. La moyenne mobile pondérée exponentiellement (EWMA) est une statistique pour surveiller le processus qui fait la moyenne des données d'une manière qui donne de moins en moins de poids aux données car elles sont enlevées dans le temps. Comparaison du diagramme de contrôle de Shewhart et des techniques de diagramme de contrôle EWMA Pour le Shewhart (T), dépend uniquement de la mesure la plus récente du processus et, bien sûr, du degré d'exactitude des estimations des limites de contrôle par rapport aux données historiques Pour la technique de contrôle EWMA, la décision dépend de la statistique EWMA, qui est une moyenne exponentiellement pondérée de toutes les données antérieures, y compris la mesure la plus récente. Pour le choix du facteur de pondération, (lambda), la procédure de contrôle EWMA peut être Rendue sensible à une dérive petite ou progressive dans le processus, tandis que la procédure de contrôle Shewhart ne peut réagir que lorsque le dernier point de données est en dehors d'une limite de contrôle. Définition de EWMA La statistique qui est calculée est: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. (Mbox 0) est la moyenne des données historiques (cible) (Yt) est l'observation au temps (t) (n) est le nombre d'observations à surveiller, y compris (mbox 0) (0 Interprétation du tableau de contrôle EWMA Le rouge Les points sont les données brutes la ligne déchiquetée est la statistique EWMA au fil du temps. Le graphique nous indique que le processus est en contrôle parce que tous (mbox t) se situent entre les limites de contrôle. Toutefois, il semble y avoir une tendance à la hausse pour les 5 derniers Périodes.
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